Кибернетика темы научных статей

Бинаризация «Фон - объект» предобработкой изображения и нечетким алгоритмом k-means

Рассмотрен этап бинаризации цветного 2D-изображения на связные области с пикселями объекта и фона в задачах идентификации с детальной оценкой системами компьютерного зрения состояния объектов природного происхождения и их массового количества, с высокой вариабельностью внутри классов, и близости самих классов.

ВАК
Метод построения трехмерной модели объекта наблюдения по двум ортогональным проекциям

Описан метод построения трехмерной модели объекта наблюдения по двум ортогональным проекциям, независящий от типа объекта и способа получения данных проекций. Строится поверхность объекта средствами компьютерной обработки изображений ортогональных снимков и средствами графического трехмерного моделирования, что позволяет исследовать набор геометрических и физических характеристик объекта наблюдения, недоступных по исходным проекциям.

ВАК
Автоматическое обнаружение динамических объектов в обзорно-поисковых оптико-электронных системах

Рассмотрен алгоритм автоматического обнаружения динамических объектов на сложном неоднородном фоне. Предложенный алгоритм базируется на вычислении межкадровой разности зарегистрированных изображений с последующей пороговой обработкой, цифровой фильтрацией и формированием суммарно-разностного изображения. Обнаружение объекта проведено путем нелинейной цифровой обработки суммарно-разностного изображения.

ВАК
Энергосберегающее управление технологическими процессами

На примере работы отделения синтеза метанола рассмотрена возможность построения энергосберегающей системы автоматического регулирования температурным режимом колонны, приведен сравнительный анализ динамических и энергетических характеристик по соответствующим каналам регулирования.

ВАК
Методы идентификации систем автоматического управления электроприводами постоянного тока

В статье рассмотрены методы идентификации систем автоматического управления электроприводами постоянного тока, необходимые при решении задач самонастройки. Рассмотрен круг задач на различных этапах создания и функционирования САУ, получения оценок их моделей. Проведен анализ теоретических и экспериментальных методов идентификации и даны рекомендации их применения для определенных классов объектов в системах автоматического управления.

Алгоритмы подбора параметров комбинирования ациклических графов соседства в задаче распознавания текстурных изображений

Рассмотрена древовидная модель соседства элементов марковского случайного поля принадлежностей к текстурным классам как марковская цепь в задаче распознавания растровых изображений. Предложены алгоритмы подбора диагонального элемента марковской матрицы условных вероятностей переходов и весов графов в линейной комбинации для максимизации апостериорных вероятностей скрытых классов.

ВАК
Поиск подобных объектов на изображении

Рассматривается алгоритм поиска подобных объектов на изображении.

Анализ многозвеньевого маршрута оптической сети с маршрутизацией по длине волны и учетом буферного накопителя в устройстве передачи перед звеном

Статья посвящена методам анализа вероятностных характеристик функционирования опти ческих сетей. Рассматривается модель для анализа вероятностей блокировок маршрутов оп тических сетей с маршрутизацией по длине воны, в которой в отличие от известных моделей учитывается оптический буферный накопитель в устройстве передачи, обеспечивающий задержку заявки в течение фиксированного времени.

ВАК
Модель поиска информации о конкурентах в информационных сетях

Рассматривается модель поиска информации о конкурентах в условиях иерархического взаимодействия данных системы в сети.

ВАК
Оценка эффективности нейросетевых систем диагностирования электромеханических систем

Рассмотрена эффективность процесса нейросетевых вычислений системы нейросетевой диагностики электромеханических систем.

ВАК
Применение генетических алгоритмов для обучения нейронной сети

В данной статье подробно рассмотрен пример построения генетического алгоритма. Также приведен пример использования данного алгоритма для обучения нейронных сетей. Рассматриваются варианты преобразования классической схемы алгоритма для решения задачи обучения нейронных сетей.This article discussed in detail an example of the construction of a genetic algorithm. Just an example of using this algorithm for training neural networks.

Сравнение нечётких интервалов LR-типа при автоматизированном проектировании функционально распределённых систем обработки данных

Обосновывается необходимость использования нечётких величии при проектировании функционально распределённых систем обработки данных, целесообразность аппроксимации этих величии на основе нечётких интервалов LR-типа. Рассматривается краткая классификация методов сравнения нечётких интервалов, применимость, достоинства и недостатки отдельных методов.

Возможности сокращения вычислительных затрат при вероятностном моделировании процесса псевдоградиентного измерения параметров изображений

Рассмотрены возможности уменьшения объёма вычислительных затрат при вероятностном математическом моделировании процесса псевдоградиентного измерения параметров изображений при конечном числе итераций.

Информационная система энергосберегающего управления сложными объектами

Рассматривается комплекс задач анализа и синтеза оптимального энергосберегающего управления типовыми динамическими объектами различных классов с учетом возможных изменений состояний функционирования при эксплуатации. Для оперативного решения задач анализа и синтеза оптимального управления используется комбинация методов принципа максимума, динамического программирования и синтезирующих переменных.

ВАК
К вопросу об использовании переменнозначных предикатов для формализации алгоритмов хранения информации в биосистемах

В статье рассматриваются логические системы с переменнозначными предикатами, их применение для решения интеллектуальных задач в слабо формализованных областях. Предлагается способ построения решающей функции для заданной предметной области, рассматриваются ее свойства.

ВАК
наверх