Кибернетика темы научных статей

Применение сверточных нейронных сетей в задачах распознавания многопараметрических объектов

Представлена характеристика процессов распознавания сложных объектов, истории развития и сущности искусственных нейронных сетей, проанализированы архитектура и основные свойства сверточных нейронных сетей, варианты и перспективы использования рассмотренной логико-математической модели.

Развитие теории автоматического управления

Рассмотрена история развития теории автоматического управления в Институте проблем управления с момента его создания по настоящее время. Упоминаются крупнейшие ученые Института, внесшие большой вклад в становление науки об управлении. Кратко обсуждены современные направления исследований.

ВАК
Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях

Для решения задачи выделения и распознавания лиц использованы сверточные нейронные сети. Представлена структура разработанной нейронной сети. Представлен алгоритм масштабирования и кластеризации изображений.

ВАК
Сравнительный анализ алгоритмов фильтрации медицинских изображений

Рассмотрены алгоритмы линейной, нелинейной и адаптивной фильтрации медицинских изображений. Определены особенности поведения алгоритмов в зависимости от характера шума, параметров фильтра, размеров апертуры. Проанализированы сложность и быстродействие алгоритмов фильтрации. На основе полученных данных приведены рекомендации по использованию фильтров. Библиогр.: 12 назв.

Обзор методов идентификации человека по радужной оболочке глаза

В статье представлен обзор современных методов идентификации и верификации человека по радужной оболочке глаза. Вначале излагаются хорошо известные факты о строении глаза и его радужной оболочки. Далее описываются основные принципы работы биометрических систем и показатели качества их работы. Следующий раздел описывает известные методы: выделения зрачка, выделения радужной оболочки, преобразования к эталону, определения границ радужки.

ВАКzbMATH
Методы повышения контрастности растровых изображений для систем цифровой обработки видеоинформации

Приведен обзор методов повышения контрастности растровых изображений с целью увеличения визуальной различимости фрагментов, которые могут найти применение в системах цифровой обработки видеоинформации. Рассмотрены методы, основанные на преобразовании шкалы яркости, и адаптивные методы.

ВАК
Обзор эволюционных методов оптимизации на основе роевого интеллекта

Проводится обзор, актуальных в последнее время, алгоритмов и методов роевого интеллекта, таких как: «муравьиные», «пчелиные» алгоритмы, метод роя частиц, а также показаны их особенности, достоинства и недостатки. Рассматриваются воз-можности их применения в различных областях науки и техники. Проанализирован потенциал методов роевого интеллекта в области эволюционной оптимизации, определены дальнейшие перспективы, пути развития и совершенствования рассмотренных методов и алгоритмов.

Классификация нейронных сетей

Классификация нейронных сетей по видам решаемых задач, по видам используемых нейронов, по структуре связей нейронов, способам обучения нейронной сети.

Мультиагентная система для распределения заказов

Описывается сетевая математическая модель мультиагентной системы для распределения заказов. Приводится пример для небольшой компании, занимающейся пассажирскими перевозками.

ВАКRSCI
Методы организации и алгоритмы адресной системы хранения

Рассмотрены методы организации адресного склада и предложен собственный метод, который реализован в виде алгоритмов автоматизированного размещения и автоматического подбора товара при комплектации заказа. Алгоритмы реализованы в виде модуля «Адресный склад» для предприятия ООО «Лама» (г. Томск).

ВАК
История, особенности и перспективы технологии дополненной реальности

Рассмотрены история и тенденции развития технологии дополненной реальности. Проанализированы перспективные направления ее применения. Приводятся исследования рынка технологии дополненной реальности.

ВАК
Прогнозирование банкротства предприятия

Рассматриваются модели прогнозирования несостоятельности предприятий, строится функция на основе дискриминантного анализа, диагностирующая банкротство для предприятий Дальнего Востока России, которая отличается от существующих количеством и составом необходимых для прогнозирования показателей, а также ориентацией на предприятия региона.

Методы и средства информационно-аналитической поддержки принятия решений в организационных системах

Рассмотрены особенности принятия решений при управлении организационными системами, роль и влияние человеческого фактора на качество выбираемых решений, причины нарушения рациональности. Проанализированы наиболее распространенные методы многокритериального выбора и предложены способы модификации некоторых из них. Рассмотрены преимущества и перспективность распределенных интеллектуальных информационных систем для информационно-аналитической поддержки принятия коллективных решений.

Методы построения функций принадлежности нечетких множеств

Рассматриваются особенности разработки и применения информационного обеспечения при формализации знаний экспертов в условиях неопределенности. Приведен обзор построения функций принадлежности нечетких переменных, на основе прямых и косвенных методов.

Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлетспреобразования и многослойной нейронной сети

Предложены алгоритмы для классификации изображений отпечатков пальцев по типам папиллярных узоров на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования Хаара, Добеши и многослойной нейронной сети. Проведены численные эксперименты и представлены результаты работы предложенных алгоритмов.

ВАК
Классификация и перспективные направления использования технологии дополненной реальности

Приведены классификации технологии дополненной реальности и ее элементов. Проанализированы перспективные сферы ее применения.

ВАК
Структурный системный анализ финансовых процессов

Рассматриваются вопросы структурного системного анализа финансовых процессов. Представлена системная методика агрегирования доходности финансовых операций, реализующих финансовый процесс, ассоциированный с производственным процессом. Данная методика адекватна современным методикам структурного системного анализа в том смысле, что, являясь нелинейной, позволяет учитывать синергетический эффект, а это особенно важно при реструктуризации производственных процессов.

ВАК
Об оптимизации на основе метода анализа иерархий

В работе рассматривается возможность оптимизации расчетов с использованием метода анализа иерархий. Разработан новый метод оценки и приведены требования к нему. Показан пример автоматизации расчета выбора автомобиля с применением модифицированного метода анализа иерархий.

ВАК
Система поддержки принятия управленческих решений с применением имитационного моделирования

Разработаны функциональная и алгоритмическая структуры системы поддержки принятия решений, включающей в себя математическую модель сценариев управленческой деятельности и многокритериальную модель сравнения альтернатив. Описан комплекс программ, реализующий разработанные процедуры и предоставляющий пользователю интерфейс, позволяющий в интерактивном режиме формировать сценарии управленческой деятельности и систему предпочтений для выбора наилучшего решения.

ВАК
Синтез нечетких логических регуляторов

Анализируется структура и принципы разработки нечетких ПИД-регуляторов, которые могут быть рассмотрены как естественное развитие последовательных ПИД-регуляторов. Предлагается простой четырехшаговый метод настройки нечеткого ПИД-регулятора. Разработанный контроллер обеспечивает типовые требования к переходному процессу, используя малое количество управляющих правил. Предлагаемая методология подтверждена примерами цифрового моделирования.

ВАК
Параметрическая настройка ПИД-регуляторов динамических систем средствами MatLab

Статья посвящена параметрической настройке ПИД-регуляторов динамических систем средствами MatLab. Приведен алгоритм настройки регуляторов во временной и частотной областях на базе функции pidtool и рабочего инструмента PID Tuner. Показано, что элементы объектно-ориентированного программирования и операции экспорта (импорта) данных позволяют значительно повысить эффективность синтеза систем. Рассмотрен пример настройки ПИД-регулятора для динамического объекта с транспортным запаздыванием.

ВАК
Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном

Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки методов, алгоритмов и программ, обеспечивающих повышение эффективности распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном. Цель работы: повышение эффективности распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном за счёт создания методов, алгоритмов и программ, инвариантных к смещениям, поворотам, смене ракурса и прочим искажениям входных данных.

ВАК
Имитационное моделирование процессов передачи трафика в вычислительных сетях

Рассматривается подход к имитационному моделированию локальных вычислительных сетей (ВС) на основе раскрашенных временных сетей Петри (СП) с очередями. Вводится понятие ролевых функционалов и операций над ними. Приводится пример построения СП для фрагмента локальной сети, предложен общий алгоритм работы имитационной модели.

ВАКRSCI
Метод разработки алгоритмов адаптивного тестирования

В статье проведен анализ существующих подходов к организации адаптивного тестирования, разработана классификация методов адаптивного тестирования. Представлен шаблонный алгоритм адаптивного тестирования и метод разработки алгоритмов на основе шаблона.

ВАК
<< >>
наверх